随着人们对人工智能取代工作的担忧加剧，美国的几个工会组织提出一项直接而简单的方案：既然机器在替代人类工作，那就让这些机器也为社会贡献税款。来自华盛顿的消息显示，美国劳工联合会-产业工会联合会和国际卡车司机兄弟会等几个工会携手倡导立法，计划对消耗大量计算力的公司征收0.5%的“AI自动化特别税”。

这项税收的目标很明确：对那些IT负载超过20MW的超大型数据中心，例如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌GCP都将被纳入征税范围。此外，任何年计算力采购支出超出1000万美元的公司也在其纳税名单之中。征得的税款将主要用于对被人工智能替代的客服、初级程序员和法律助理进行6至12个月的再培训，每个人所需的成本大约在1.2万至1.5万美元之间。

那么，这笔税金能够带来多少收入呢？根据全美2200亿至2500亿美元的计算力支出基数，预计一年能征收大约11亿到12.5亿美元；如果再将企业级AI软件的订阅费用算进去，最高可能达到30亿美元。

工会的思路相对直接：人工智能的根本就是用计算力替代人力，计算力消耗越大，替代的岗位数就越多。根据Gartner的数据显示，预计到2026年，全球的数据中心耗电量将达到565TWh，并且AI服务器的电量预计在一年内猛增84%。到2030年，这一数字将首次突破1200TWh，超越整个日本的用电量。工会认为，电表每转动一圈，便意味着一个岗位的消失，因此向电表征税是理所当然的。

这并不是一个孤立的想法。早在2017年，比尔·盖茨就提出过类似观点，认为机器人替代了人类工作，应该缴税。今年8月以来，美国国会已经出现了多个相关的提案。例如，参议员怀登建议取消数据中心的税收优惠并征收总收入税，而众议员卡萨尔则提出根据Token征税，并将税率与失业率挂钩。

但尽管提案看似合理，现实情况却充满挑战。首先，算力外逃的问题不容忽视。由于数据可以迅速转移到国界之外，一旦有企业选择将数据处理转移到其他国家，征税带来的收益可能会大打折扣。其次，税负可能会被转嫁，云计算巨头可以轻松在账单中加上“AI自动化附加费”，最终由租用算力的小型企业承担。再者，即便税收能达到30亿美元，这也只够对大约20万到25万人进行再培训，远远无法弥补高达5200万人的岗位风险。

尽管面临诸多批评，诸如美国信息技术与创新基金会指出，纳税等同于对生产率的惩罚，可能会使美国在全球AI竞争中处于劣势，但这一提案的出现仍具有较大的象征意义。过去几年，AI技术的收益主要集中在芯片制造商、云服务商和模型公司之间，而普通劳动者所承受的裁员压力却在加大。这一提案显示出劳动者与资本之间围绕AI产生的新博弈，而这场博弈将决定未来工作的格局。